AI训练师 | 质检转行者

专注于AI模型训练与优化,结合质检经验探索AI技术应用

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专业技能

🤖

AI模型训练

  • 深度学习模型训练与调优
  • 数据预处理与特征工程
  • 模型评估与性能优化
  • PyTorch/TensorFlow框架应用
📊

数据分析

  • 大规模数据处理与分析
  • 数据可视化与报告
  • Python数据分析库应用
  • 质量数据分析经验
💡

领域知识

  • 质量控制领域专业知识
  • 工业流程自动化理解
  • AI技术产业应用洞察
  • 项目管理与团队协作

项目经验

EmotionCoach项目截图

EmotionCoach - 情绪教练

一个智能情绪分析和建议系统,基于自然语言处理技术,能够从空间、时间、任务和人际四个维度分析用户的情绪状态,并提供个性化的调节建议。

Python NLP 情感分析 机器学习
奖励模型训练项目截图

奖励模型(Reward Model)训练项目

为支持大模型基于人类反馈的强化学习(RLHF),构建高质量排序数据,训练奖励模型(RM),使其能够稳定反馈人类对模型输出的评价标准。

RLHF 数据标注 模型训练 质量控制
大语言模型对话优化项目截图

大语言模型单轮/多轮对话优化项目

提升大模型在单轮问答和多轮对话中的生成能力,优化用户交互体验,减少事实性错误与幻觉问题。

LLM 对话系统 数据提质 Transformer
销售意图识别项目截图

销售意图识别标注项目

通过标注用户对话中的购买意图(强/中/弱),优化销售话术并提升模型对用户需求的判断能力。

意图识别 数据标注 质量控制 业务分析

技术博客

从质检到AI:我的转行之路

2024-03-15

分享我从质量控制转向AI领域的经验与心得...

阅读全文

工业质检中的AI应用实践

2024-03-01

探讨如何将AI技术应用于工业质量控制...

阅读全文

深度学习在缺陷检测中的应用

2024-02-15

分享使用深度学习模型进行产品缺陷检测的经验...

阅读全文

专业简历

教育背景

食品质量与安全/本科

湖北文理学院 | 2017.09-2021.06

主修课程:生物化学、食品化学、食品工艺学、食品毒理学、食品微生物检验、食品标准与法规

自学课程:Python编程、机器学习、深度学习、数据结构与算法

工作经历

AI训练实习生

某科技公司 | 2023.07-至今

  • 参与计算机视觉项目,训练产品缺陷检测模型
  • 负责数据预处理、模型训练与优化工作
  • 开发数据分析脚本,提高数据处理效率
  • 编写技术文档,参与团队代码审查

质检员

襄阳鲁花浓香花生油有限公司 | 2021.07-2023.06

  • 负责产品质量控制与检测工作
  • 开发自动化数据分析工具,提高工作效率
  • 参与质量管理系统优化,推动数字化转型

联系我

邮箱:1754353676@qq.com

GitHub:Conrad-Finn

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